Python知识图谱实战系列算法+项目+资料网盘免费下载

《Python知识图谱实战系列算法+项目+资料》知识图谱实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握知识图谱领域核心技术，基于Python各大开源技术实现知识图谱核心应用。通俗讲解核心技术点及其应用领域，全程实战演示如何构建知识图谱生态中各项核心技术。

资源目录：

知识图谱实战系列 - 算法+项目（Python版）
┝━25 环境配置与所需工具包安装.mp4
┝━资料
┝━第八章：医学糖尿病数据命名实体识别
┝━第一,二章：知识图谱介绍及其应用领域分析
┝━第十章：基于拓扑图的行人重识别项目实战
┝━第三章：Neo4j数据库实战
┝━第九章：基于图模型的行人重识别架构分析
┝━第六章：文本关系抽取实践
┝━额外补充
┝━第七章：金融平台风控模型实践
┝━36 依存句法概述.mp4
┝━01 课程介绍.mp4
┝━02 知识图谱通俗解读.mp4
┝━03 知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4
┝━04 知识图谱在医疗领域应用实例.mp4
┝━05 金融与推荐领域的应用.mp4
┝━06 数据获取分析.mp4
┝━08 常用NLP技术点分析.mp4
┝━10 金融领域图编码实例.mp4
┝━12 图谱知识融合与总结分析.mp4
┝━14 Neo4j数据库安装流程演示.mp4
┝━18 使用Py2neo建立连接.mp4
┝━22 项目概述与整体架构分析.mp4
┝━26 提取数据中的关键字段信息.mp4
┝━30 实体关键词字典制作.mp4
┝━38 语义角色构建与分析.mp4
┝━46 图中联系人特征.mp4
┝━31 完成对话系统构建.mp4
┝━39 设计规则完成关系抽取.mp4
┝━47 数据与任务介绍.mp4
┝━15 可视化例子演示.mp4
┝━19 提取所需的指标信息.mp4
┝━23 医疗数据介绍及其各字段含义.mp4
┝━27 创建关系边.mp4
┝━32 关系抽取要完成的任务演示与分析.mp4
┝━40 竞赛任务目标.mp4
┝━48 整体模型架构.mp4
┝━07 数据关系抽取分析.mp4
┝━09 graph-embedding的作用与效果.mp4
┝━11 视觉领域图编码实例.mp4
┝━13 Neo4j图数据库介绍.mp4
┝━16 创建与删除操作演示.mp4
┝━20 在图中创建实体.mp4
┝━24 任务流程概述.mp4
┝━28 打造医疗知识图谱模型.mp4
┝━34 pyltp安装与流程演示.mp4
┝━42 节点权重特征提取(PageRank).mp4
┝━29 加载所有实体数据.mp4
┝━45 app安装特征.mp4
┝━44 各项统计特征.mp4
┝━33 LTP工具包概述介绍.mp4
┝━35 得到分词与词性标注结果.mp4
┝━43 deepwalk构建图顶点特征.mp4
┝━37 句法分析结果整理.mp4
┝━41 图模型信息提取.mp4
┝━17 数据库更改查询操作演示.mp4
┝━21 根据给定实体创建关系.mp4
┝━49 数据-标签-语料库处理.mp4

资源截图：